求职意向

• 求职意向：其他计算机软硬件/应用开发+软件开发工程师
• 求职地区：北京
• 希望月薪：10000-14999元
• 目前状态：目前正在找工作！
• 求职行业：互联网/计算机/信息业，

教育背景

• 最高学院：云南农业大学
• 最高学历：硕士
• 教育时间：2023年9月---2025年6月
• 第一专业：农科类
• 第一外语：英语
• 第二外语：无
• 第二专业：无
• 熟练程度：良好
• 熟练程度：无

曾经培训与教育经历：

项目经历
2024.05~2024.08
基于clip大模型的鲜切花品质分级系统研发
负责鲜切花图像数据与品质标准文本数据的搜集、整理与标注负责鲜切花数据集的搜集与整理；基于clip大模型进行微调，优化模型参数与
网络结构，实现鲜切花图像特征与品质标准文本描述的精准跨模态对齐，使系统品质分级准确率提升至98；基于plc技术开发鲜切花自
动分级控制系统，实现分级流程的自动化控制，系统可根据模型输出的品质等级结果，驱动机械装置完成鲜切花分拣。

2024.09~2024.12
牛场奶牛异常行为识别预警系统

搜集牛场奶牛日常行为与异常行为视频数据，进行帧提取、标注与分类；针对奶牛行为识别场景，对yolov8模型进行改进，训练异常行为
识别模型，模型对奶牛异常行为的识别精度达99；将识别模型部署至牛场本地服务器，开发预警功能模块，当系统检测到奶牛异常行为时，
可通过短信推送实时预警。

2025.01~2025.05
柑橘病害识别系统
完成数据采集所需硬件设备的选型、安装与调试，搭建稳定的数据采集环境；对采集的数据集进行筛选、标注与预处理，去除冗余、模糊数
据；基于yolov8算法训练柑橘病害识别模型，通过优化网络结构，将模型识别准确率提升至99.5；完成web端病害识别系统部署，
实现图像上传、病害识别、结果展示等功能。

学术成果
专利：《基于改进yolov8的番茄病害识别方法》；《一种基于优化的yolov8模型的马铃薯病害识别方法》；《一种基于改进yolov8的
柑橘病害识别方法》；
论文：《基于改进yolov8s番茄病害识别方法》，已被《农机化研究》录用；《ord-yolo:aripenessrecognitionmethodforcitrusfruits
in*****plexenvironments》，已被《agriculture》录用；

工作经历

• 时间：2022年11月---2023年8月
• 公司：南通龙凤机械科技有限公司
• 行业：机电设备/电力
• 部门：设计部
• 职位：电气工程师助理

曾经工作描述：
运用eplan软件完成提升机电路原理图绘制，结合设备运行参数与安全标准，精准筛选匹配的电气元器件，保障电路系统稳定性与安全性；基于西门子s7-1200plc，根据不同客户的生产需求编写控制代码；

自我评价

拥有农业工程与信息技术硕士及电气工程本科背景，形成“软件算法+硬件技术”的跨领域知识体系，既能熟练运用yolov8、clip等模型优化算法，也能独立完成eplan电气原理图绘制等工作。过往工作中，曾解决设备故障、设计电路保障生产、plc编程控制；参与的农业智能项目，均实现算法落地与实际应用。同时，有多项农业病害识别相关专利及核心期刊论文，具备技术创新与转化能力，可快速适配智能化相关岗位需求。